（原标题：监测网络攻击，麻省理工用上了人工智能）

徐弢

人工智能成为了 2016 年的一大关键词，一部分来自于击败李世石成为了著名棋手的人工算法 AlphaGo，另外一部分来自于大公司在收购人工智能技术这方面表现出的兴趣。

现在，麻省理工癫痫病看好的医院学院（MIT）还想用人工智能来帮忙，提升网络攻击监测系统的效率。麻省理工学院下的电脑技术和人工智能实验室（CSAIL）和机器学习创业公司 PatternEx 联手推出了一个人工智能平台 AI2，据说可以高效地预测网络攻击。

这个名为 AI2 的人工智能平台有 4 个主要的功能，一个大数据行为分析平台，一个从安全分析师获治疗癫痫医院哪家比较好得反馈的机制，一套异常值检测方法的集合，一个监督学习模块。

这听上去有点复杂、晦涩。简单来说，AI2 可以看作是一个循环进行数据处理的系统，并根据这些数据归纳出黑客的攻击模式，进行监测和预测。

广西哪家医院治癫痫权威首先，研究人员将初步数据（例如多位用户使用电脑留下的记录）大量输入系统，AI2 白山癫痫病最佳医院会用机器学习算法对这些数据进行处理和分类，检测出其中少见、异常的部分，将这部分交给安全分析师进行处理、给出反馈，而 AI2 将会进一步分析黑客的攻击模式，预测将来的攻击。最后一步是不断循环这一过程，以减少计算的误差值。

CSAIL 实验室和 PatternEx 公司对 AI2 进行了测试，他们测试的数据来自于数百万用户在 3 个月内产生的 36 亿份日志记录，这些日志记录记录了电脑的运转过程。

意味着网站服务人员可以有更多时间对于对方的攻击做出响应。

这个人工智能平台最大的功能在于能够快速处理数据，据称它能大幅减少安全分析师的工作量。CSAIL 的科学家 Kalyan Veeramachaneni 称：这个（平台）可以不断地产生新的模型，在数小时内就可以进行改进，这意味着它可以非常显著和快速地提升侦查速度。

题图来自：维基百科